智能評價分析系統
消費者再交易完成后的評價內容不僅體現賣家的口碑信譽，影響消費者的下單判斷
對品牌商來說也是獲取反饋互動的最直接方式，智能評價分析系統可幫助品牌商從中解析出商品最吸引的賣點
進而獲知當前的消費者理念，預判流行趨勢，提高購買轉化。
智能情感分析
通過多維度的指標管理以及自我學習的情感分析，從客戶評價內容中判斷出情緒的傾向以及觀點的抽取
用戶觀點統計
發現客戶的關注點以及各項指標的正負面傾向，以此可以優化產品以及店鋪的服務
風險控制
自動發現評論中的負面評價，提醒客服介入，根據評價內容中的情緒強烈程序發現高危評價
全渠道數據接入，統一管理
從內部數據到自有官方商城，以及第三方天貓、京東等電商平臺，需要獲取的各種數據源統一對接、統一管理
自然語言處理技術，節省人工成本
基于NLP自然語言處理技術，通過機器人深度學習電商行業語料，能夠對評價內容進行自動分析，
從評價中抽取消費者的觀點，可高效甄別出負面評價通知商家及時跟進處理
直觀多維度報表統計，助力企業營銷
統計分析最能影響消費者購買轉化的相關因素，掌握消費者對商品的需求點、關注點
通過對比來分析產品的優劣勢及發展策略
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